gpu云服务器有什么用（云服务器可以做游戏服务器吗）
云服务器可以做游戏服务器吗？
云服务可以做游戏服务器吗？ 首先可以肯定的是，可以使用云服务作为游戏服务器的云服务器厂商随着科技的发展，目前云服务器厂商有很多，比如国内知名的云厂商AlibabaCloud提供游戏解决方案 国外的云制造商有微软和亚马逊等Alibaba Cloud
AlibabaCloud (阿里巴巴云)有助于将经典游戏快速转换为云游戏。 它还可以基于AlibabaCloud (阿里巴巴云)提供的云游戏PaaS服务，以更低的成本快速构建自己的云游戏平台。 支持云游戏业务快速发展的云游戏平台，. apk、 可以向AlibabaCloud (阿里巴巴云)提供. exe等游戏包，AlibabaCloud (阿里巴巴云)将其快速转化为云游戏，并向AlibabaCloud (阿里巴巴云)提供
腾讯云依托丰富的游戏生态资源和能力，向游戏行业分享大量游戏研发和运营经验，致力于打造高质量、全方位的生态系统游戏云服务平台。 3、华为云
引领云、AI、5G、游戏娱乐产业新，带来前所未有的新体验； 华为云凭借强大的云基础设施能力和创新技术优势，为游戏企业打造专业、快速、稳定、安全的一站式云服务解决方案，打造高品质、高体验、全方位的游戏云平台
作为云计算时代的典型应用，云计算从2010年开始正式进入，经过市场近十年的磨砺，在教育、医疗、金融、制造、能源等越来越多的行业领域 随着企业云化转型的需求不断增长，办公场景越来越复杂。 因此，用户市场对云桌面产品的要求也越来越高，单模云桌面已经很难满足用户的需求。 单一模型必然有其局限性。
在市场上最常见的VDI模式的云桌面中，之所以长期被市场所接受，是因为后端计算模式有助于解决办公场景中的硬需求，例如数据不会落地，充分保证信息数据的安全等 这是许多想要“上传到云”的用户的核心需求之一。
在单云桌面模式下，VOI仍然不足以满足用户的全方位需求，不支持——移动办公和桌面漫游，信息数据安全性也不够。 严重的网络依赖在发生网络故障时非常容易影响业务连续性，严重影响医疗、制造、能源等业务连续性要求较高的领域的日常工作。 此外，VDI无法顺畅运行3D级的高清APP，也难以与各种类型的复杂外围设备兼容。
所有行业客户对大规模终端管理的为了有效解决需求和客户端终端在集中管理、高效运输、安全使用等方面的挑战，前端混合计算模式的新一代云桌面系统受到越来越多企业组织的关注。
前后混合计算模式的云桌面具有以下优势:
一.运输成本低，效率大幅提高
在传统政企网络建设中，PC机是基础和核心，但PC机在网络建设过程中存在配置复杂、软硬件升级成本高、敏感数据分散难以管理、数据安全保障机制不完善等一系列问题 据IDC称，购买台式机的硬件和软件费用通常占设备总拥有成本的20%-30%，剩下的70%-80%主要是IT运营成本。
前端混合计算云桌面具有较短的实施周期，可快速构建桌面环境，集中管理终端操作系统APP，加快故障排除，同时只需一名管理员即可轻松管理1000台终端 大幅降低整个组织的运输成本，同时大幅提高运输效率。
二、如果数据不下降，终端是安全的
目前我国网民规模已经达到7.72亿，作为世界上网民数量最多的互联网大国，互联网的高速发展，使我国面临着更加严峻的网络安全形势。 黑客、病毒爆发等网络攻击事件，盗窃金融数据、销售个人信息等网络犯罪对、企业和公民人身财产安全构成了危险和威胁。
从终端访问的角度来看，前端混合计算云桌面可以防止病毒木马入侵，从而保护许多企业用户的数据安全。 所有数据都集中存储在后端数据中心，业务数据交换也介于业务系统和桌面云体系结构之间，瘦客户机、笔记本电脑、智能终端等前端设备是桌面云体系结构 通过只传输指示信息，在不落地数据、确保终端信息安全的同时，保证操作系统的稳定性和业务连续性。 一旦出现软件故障或病毒木马事件，只需一键重启即可恢复正常。
三.桌面方便携带，可以移动办公
传统的PC办公室倾向于固定位置，但随着信息化时代的发展，为了提高工作效率，要求随时随地进行移动办公。 前后混合计算云桌面可以很好地适应这种模式，既能充分发挥服务器强大的计算资源支持瘦客户端，又能支持PC和新型云终端的原生CPU、GPU和内存、SC
GPU的发展趋势是什么？
GPU人工智能的重要组成部分市场空间广阔GPU目前主要作为显卡的计算核心，主要解决图形渲染问题。 GPU具有比较完整的技术生态，具有高运算性能的硬件、驱动支持、API接口、通用计算引擎/算法库，因此成为交易中使用的工具。
现在的GPU可以分为PCGPU、服务器GPU、移动GPU。 其中，PCGPU有独立的GPU和集成的GPU，服务器GPU是专门用于计算高速化和深度学习APP的独立GPU，移动GPU一般为集成的GPU。 随着人工智能的快速崛起，具有强大运算能力和计算速度的GPU将迎来新的发展机遇，预计到2023年GPU服务器市场规模将达到45亿美元，未来五年整体市场年复合增长率将达到28%。
据新思维界产业研究中心发布的《2020-2025年GUP行业市场深度调研及投资前景预测分析报告》显示，在全球范围内，GPU APP应用主要包括图形渲染、游戏、电子设备APP，其中图形渲染是GPU APP应用最广泛的领域 移动GPU是提高智能手机性能的核心部件，它可以决定设备的界面流动、游戏流畅度等参数，广泛应用于智能手机、DTV、平板电脑等移动设备。 近年来，电子游戏行业发展迅速，在此背景下，GPU游戏专用设备的需求回升。
我国GPU发展缓慢，目前产品与外资品牌存在差距，保守估计国内GPU芯片比目前主流GPU芯片落后约6年。 考虑到产品性能，目前国内市场主要以进口为主，短期内GPU很难在市场化竞争的民营市场短期内取得突破。 目前，全球GPU的主要品牌有NVIDIA和AMD、ARM、Imagination等公司。
对信息安全领域高端产品自主化的需求非常迫切，国务院于2015年5月发布了《制造2025》，明确了2020年IC内需市场自制率达到40%，2025年进一步提高到70%的目标由于50亿美元，我国GPU行业发展潜力很大。
我国中高级GPU芯片市场需求旺盛，主要广泛应用于个人计算机、云计算、人工智能、安全监控等领域，但在高档产品方面，市场几乎是一片空白。 从制造商来看，浪潮、华为和曙光在出货量和销售额方面均位居市场前三。 国内GPU行业发展滞后，还处于追赶阶段。 景嘉微、中船系可以按照自主研发的方法进行产品开发，并对自主研发的GPU进行迭代和升级。 中科曙光是具有代表性的技术引进系。
新思维界产业分析师表示，GPU作为人工智能设备的重要产品，在智能化时代市场需求持续上升，行业发展潜力巨大。 目前我国GPU行业主要集中在中低端产品，高端产品接近空白，未来行业需要不断改进，向高端化发展。