在Python编程中，set和len是两个常用的函数。set用于创建集合，len用于获取对象的长度。这两个函数可以结合起来使用，以提高代码效率。

本文将通过一个实例介绍如何使用set和len组合来解决问题，并探讨这种方法的优点与局限性。同时也会对相关概念进行简要说明。

实例背景：

假设我们有一个由多个数字组成的列表list1（例如[2, 5, 7, 9, 2]），我们需要找到其中重复出现过的数字，并输出它们。

传统方法：

最简单直接的方法是遍历整个列表并逐一比较每一个元素。具体步骤如下：

1. 新建空列表result

2. 遍历list1中每一个元素elem

3. 如果elem在result中已经存在，则输出elem；否则将其添加到result中

代码如下：

“`

list1 = [2, 5, 7, 9, 2]

result = []

for elem in list1:

if elem in result:

print(elem)

else:

result.append(elem)

但是这种方法时间复杂度为O(n^2)，当数据量很大时会非常耗时。

改进方案：

为了提高效率，可以利用集合set的特性。集合是一种无序、不重复元素的数据类型。利用集合，我们可以将列表中所有重复元素去掉，只保留唯一值。

具体步骤如下：

1. 将列表list1转化为集合set1

2. 如果len(set1) == len(list1)，说明list1中没有重复元素，直接输出none并结束程序

3. 否则输出len(list1) – len(set1)个重复元素

set1 = set(list)

if len(set) == len(list):

print(‘None’)

else:

for elem in set:

if list.count(elem) > 1:

print(elem)

这种方法时间复杂度为O(n)，效率比传统方法高出很多。

优点与局限性：

使用set和len组合来解决问题有以下几个优点：

– 时间复杂度低：由于使用了集合去掉了所有重复元素，所以时间效率非常高。

– 简洁明了：代码量少、逻辑清晰。

– 可扩展性强：如果需要找到多个列表之间的交叉项或者对某些条件进行筛选等问题时，也可以通过类似的方式实现。

但是这种方法也存在一些局限性：

– 只适用于单层嵌套结构（即每个元素都是基本数据类型）；

– 不能保证输出的重复元素顺序与原列表中顺序一致；

– 如果需要找到所有出现过两次及以上的元素，还需要使用count函数，效率较低。

结论：

set和len组合使用可以帮助我们在Python编程中提高代码效率。但是在实际应用时，需要根据具体问题进行权衡利弊。如果需要处理复杂嵌套结构或者保证输出顺序等要求时，可能需要选择其他方法。