在Core Python课程的第二章中，我们了解了Python的基础语法和数据类型。然而，在2.6节中，我们将深入探讨Python的类型系统。这是非常重要的，因为它涉及到如何使用和操作变量、对象以及其它数据结构。

首先，让我们回顾一下Python中最基本的数据类型：整数、浮点数、字符串和布尔值。这些都是不可变对象（immutable objects），也就是说它们不能被修改。例如：

“`

x = 5

y = x

x += 1

print(x) # 输出6

print(y) # 输出5

在上面的代码中，我们创建了一个整数对象5，并将其赋值给变量x。然后我们又将x赋值给y。接着我们尝试修改x所指向的对象（也就是把5改成6），但实际上并没有改变原来那个整数对象，而是创建了一个新对象6，并把x指向新对象。

除此之外，在Python中还有一些可变对象（mutable objects），例如列表、字典等等。与不可变对象不同，可变对象可以被修改：

lst = [1, 2, 3]

lst.append(4)

print(lst) # 输出[1, 2, 3, 4]

在上面代码中，我们创建了一个列表对象[1, 2, 3]。然后我们调用了列表的append()方法，把4添加到了列表中，并修改了原来那个列表对象。

Python的类型系统还有一个重要特性就是动态类型（dynamic typing）。这意味着变量不需要事先声明它们所属的数据类型，而是在运行时根据赋值语句自动推导出变量类型。例如：

print(type(x)) # 输出

x = “hello”

print(type(x)) # 输出

在上面代码中，我们首先创建一个整数对象5，并将其赋值给变量x。然后我们再次使用同一个变量名“x”，但这一次把字符串”hello”赋值给它。由于Python是一种动态类型语言，所以在第二个print()函数中输出的是字符串类型。

最后，让我们来看看Python内置数据结构之间相互转换时会发生什么：

num_lst = [1, 2, 3]

str_lst = list(map(str, num_lst))

print(num_lst) # 输出[1, 2, 3]

print(str_lst) # 输出[‘1’, ‘2’, ‘3’]

在上面代码中，我们首先创建了一个整数列表[1, 2, 3]。接着使用map()函数和str()函数把每个元素都转换成字符串，并用list()函数将其转换为新的字符串列表[str_lst]。

总结起来，Python的类型系统是非常灵活和强大的。它支持不同类型的对象并提供了许多内置函数和方法方便我们使用和操作这些对象。同时，动态类型也使得开发者可以更加快速地编写代码，而不必担心变量类型问题。

最后，当你在学习Python时，请务必深入理解其类型系统，并掌握如何使用各种数据结构及其相关方法。