在数字化时代，企业面临着海量的数据，如何管理这些数据成为了一个重要的问题。而数据治理作为一种新兴的概念和技术手段，正在逐渐得到广泛应用。那么什么是数据治理呢？

简单来说，数据治理是指对企业内部和外部所涉及到的各种形式、类型、来源、质量等方面的所有信息进行规范化和标准化处理，以便更好地进行管理和利用。也就是说，在整个企业信息系统中，通过制定规则、标准、流程等方式来保证所有相关信息按照统一标准进行采集、存储、加工分析，并最终实现合规性和价值提升。

在实际应用中，数据治理需要从以下三个方面入手：

1. 数据资源管理

首先需要对公司内部所有涉及到的各种形式（结构化/非结构化）、类型（文本/图像/视频）、来源（自有/第三方）等各个维度上所产生或者已经存在于公司系统当中的所有相关信息资源进行全面梳理并建立相应清单。

2. 数据质量控制

其次需要根据不同场景下所需求出具体指标，例如准确性、完整性、一致性等，对这些数据进行评估和监控。同时还需要制定相应的数据质量管理规范，以保证数据的高质量。

3. 数据安全保障

最后需要建立完善的安全机制和流程来确保所采集到的信息不会被泄露或者遭到恶意攻击。具体来说可以通过加密技术、访问权限控制等方式来实现。

总之，数据治理是企业进行数字化转型时必不可少的一个环节。通过对企业内部和外部所有涉及到各种形式、类型、来源等方面信息资源进行统一管理与规范化处理，可以实现更好地利用这些信息资源，并为企业带来更多价值。