如何在Linux系统上部署docker私有仓库（自学Java，什么书籍合适一点）
自学Java，什么书籍合适一点
学了两年Java，对Java学习有一定心得，现在进了阿里，正好专心做Java，今天推荐给大家一些比较好的Java后端书籍。书是读不完的，但是知识可以是自己的，选择适合你自己的书单，可能是最佳的解决方案。再次强调下，有些书籍是因为当时有项目需要用到这方面技术才需要看的，比如云计算和大数据相关的书籍，单纯的Java学习者可以忽略这方面的书籍，特此提醒。晒一下我的书架吧，基本上把我两年多时间买的书都摆上去了，确实有很多没机会看完的书，但是大部分都是不错的书，相比于这个书架上的书，我推荐的书单已经算是很少了呢。在两年的研究生学习历程中我看了很多的书，其中不乏XXX入门到精通，XXX王者归来，XXX指南什么的。虽然这类书确实毛病很多，但是作为非科班的我来说，当时还是看的津津有味。直到后来我看到一些优秀的书籍，以及一位大佬：江南白衣的书架，我才逐渐认识到看一些精品书籍的好处。 所以我们今天就从这些精品书籍中挑选一些优秀书籍来推荐给大家，当然其中有一些书我自己也没有时间看完。如果你是Java方向的同学，那么我强烈推荐你关注公众号【Java技术江湖】本号致力于分享Java后端技术文章，分享我两年的Java学习心得，以及未来在阿里的点滴。关注公众号后回复“资料”即可领取3T免费学习资源（包括Java、C++、前端、移动端、算法、大数据等方向）接下来我会按照Java后端技术栈各个部分的内容来推荐书籍。网络1 TCP/IP卷一这本其实我刚开始没看太懂，可能是当时太水的原因，但是一般是大牛力荐的书。2 计算机网络：自顶向下这本从应用层讲到物理层，感觉这种，我比较推荐小白看这本。3 图解HTTP和图解TCP/IP相较于前两本大厚书，这两本书更加亲民，小白可以买来看看，还是很适合入门的。4 计算机网络没错，就是这本教材，作为非科班选手自己看这本书，那叫一个啊，看完就忘记了。操作系统1 深入理解计算机系统这本书不是严格意义上的操作系统书籍，而是对计算机基础和操作系统做了一个串联，可以解决你很多对于计算机的疑惑，并且对操作系统有一定理解。其实这本书还是很厚的，有一定难度，建议有一些基础后再看。2 现代操作系统这本书其实我没怎么看，比较详细地讲解了操作系，但是也是大家都比较推崇的书，还是那句话，很厚，慎看。3 Linux内核设计与实现当你对操作系统有一定理解以后，这本书将为你打开学习Linux内核的大门，当然在此之前你得有一定的c语言开发能力，以及对Linux的了解。反正，我现在还没开始准备好看这本书。4 Unix网络编程这两本书的厚度绝对让你感到绝望，其实就是讲解了Unix内核是如何实现网络通信的，其中涉及到很多网络，操作系统的知识，并且你要熟悉c语言。总之，这是一本奉为网络编程神书的存在，不过我等新手还是拿他压压泡面就好了。网上有很多博客会参照该书的内容，可以去看看它们。数据结构与算法不瞒你说，由于我非科班，所以算法基础比较差，数据结构是考研时跟着天勤考研指南学的，学习算法也是一路坎坷，举步维艰。还是分享几本比较靠谱的书吧。1 算法导论你问我是不是认真的，我就是说说而已，这本书我买来没看过。2 数据结构与算法（Java版）这本书对于初学者来说还是比较友好的，当然学Java的看这本。3 算法图解，啊哈算法这两部书籍非常适合学习算法的入门，前者主要用图解的形式覆盖了大部分常用算法，包括dp，贪心等等，可以作为入门书，后者则把很多常用算法都进行了实现，包括搜索，图，树等一些比较高级的常用算法。4 剑指offer这本书还是要强烈推荐的，毕竟是面试题经常参考的书籍，当然最好有前面基本的铺垫再看，可能收获更大，这本书在面试之前一般都要嚼烂。5 LeetCode这不是一本书，是一个题库，算法么，终究还是要靠刷题来提升熟练度的。以上内容是计算机专业通用的书籍，但由于我是一名Java程序员，所以我也看了很多Java后端方向的书籍，下面我把这些书也推荐给大家，当然，大部分书籍适合的是Java后端这个方向。 Java基础1 Java编程思想这本书也是被誉为Java神书的存在了，但是对新手不友好，适合有些基础再看，当然要选择性地看。我当时大概只看了1/32 Java核心技术卷一这本书还是比较适合入门的，当然，这种厚皮书要看完还是很有难度的，不过比起上面那本要简单一些Java进阶1 深入理解JVM虚拟机这本书是Java开发者必须看的书，很多jvm的文章都是提取这本书的内容。JVM是Java虚拟机，赋予了Java程序生命，所以好好看看把，我自己就已经看了三遍了。2 Java并发编程实战这本书是Java 并发包作者写的书，所以非常权威，但是比较晦涩难懂，我看的云里雾里的，大家可以按需选择。3 Java并发编程艺术这本书是国内作者写的Java并发书籍，比上面那一本更简单易懂，适合作为并发编程的入门书籍，当然，学习并发原理之前，还是先把Java的多线程搞懂吧。4 Effective Java这本书和Java编程思想一样被称为神书，主要讲的是Java的一些优化技巧和规范，没有一定开发经验的人看这本书会觉得索然无味，不知所云，所以，先搁着吧。5 Java性能调优指南说到JVM调优，可能会有很多的面试题浮现在你的脑海里，这本书比较权威地讲解了Java的性能调优方法，不过我还没怎么看，有空好好看看。6 Netty权威指南Netty是基于NIO开发的网络编程框架，使用Java代码编程，其实这本书也可以放在网络或者Java Web部分。不过NIO属于JDK自带的一部分，是必须要掌握的，而对于Netty，大家如果学有余力的话也可以看看。JavaWeb0 深入JavaWeb技术内幕这本书是Java Web的集大成之作，涵盖了大部分Java Web开发的知识点，不过一本书显然无法把所有细节都讲完，但是作为Java Web的入门或者进阶书籍来看的话还是很不错的。1 How Tomcat WorksJava Web很重要的一部分内容就是Tomcat，作为应用服务器，Tomcat使用Java开发，其源代码和架构设计都是经典之作。这是一本讲解Tomcat基本原理的书籍，很好地通过剖析源码来讲解Tomcat的内部结构和运行机制，但是需要一定的基础才能够看懂，我还没看这本书，日后再拜读。2 Tomcat架构解析和上面这本书类似，主要讲解Tomcat原理和架构，，要看懂这本书的话，前提是你要对Java基础，NIO以及设计模式有所了解。这本书我也还没看。3 Spring实战这本书适合作为Spring的入门书籍，把Spring的概念，使用。并且也介绍了Spring MVC的部分内容，Spring框架还是更注重实践的，所以跟着书上的内容去做吧。4 Spring源码深度解析学会Spring基础后，可以花点时间看看这本讲源码的书了，这本书对于新手来说不太友好，主要也是因为Spring的代码结构比较复杂，大家也可以看一些博客来完成对源码的学习。5 Spring MVC学习指南本书是一本Spring MVC的教程，内容细致、讲解清晰，非常适合Web开发者和想要使用Spring MVC开发基于Java的Web应用的读者阅读。但是由于出的比较早，所以不太适合现在版本。6 Maven实战Maven是Java Web开发中不可缺少的一部分，如果想要全面了解其实现原理的话，可以看看这本书。数据库0 数据库原理数据库原理应该是教材吧，这本书作为数据库入门来说还是可以的，毕竟不是专门做DB的，看大厚书用处不大，这本书把数据库的基本概念都讲完了。1 sql必知必会这本书主要是讲解sql语句怎么写，毕竟数据库最重要的一点就是要熟练地使用sql语句，当然这本书也可以当做工具书来使用。2 深入浅出MySQL这本书适合作为MySQL的学习书籍，当你有了一定的MySQL使用经验后，可以看看它，该书从数据库的基础、开发、优化、管理维护和架构5个方面对MySQL进行了详细的介绍，讲的不算特别深，但是足够我们使用了。这本书我也只看了一部分。3 MySQL技术内幕：innodb存储引擎看完上面那本书以后，对MySQL算是比较熟悉了，不过对于面试中常考的innodb引擎，还是推荐一下这本书把，专门讲解了innodb存储引擎的相关内容。我还没有细看，但是内容足够你学好innodb了。4 高性能Mysql这本书可以说是很厚了，更适合DBA拜读，讲的太详细了，打扰了。5 Redis实战和MySQL一样，学习Redis的第一步最好也是先实战一下，通过这本书就可以较好地掌握Redis的使用方法，以及相关数据结构了。6 Redis设计与实现该书全面而完整地讲解了 Redis 的内部运行机制,对 Redis 的大多数单机功能以及所有多机功能的实现原理进行了介绍。这本书把Redis的基本原理讲的一清二楚，包括数据结构，持久化，集群等内容，有空应该看看。分布式0 分布式Java应用这本书是淘宝大牛写的书，主要讲的就是使用rpc来构建分布式的Java应用，讲了很多基础的东西，可以作为入门书籍，不过这本书我之前没有遇到，所以没看过。1 大型网站技术架构这本淘宝系技术指南还是非常值得推崇的，可以说是把大型网站的现代架构进行了一次简单的总结，内容涵盖了各方面，主要讲的是概念，很适合没接触过架构的同学入门。看完以后你会觉得后端技术原来这么博大精深。2 大型分布式网站架构设计与实践这本书与上面一书相比更倾向于实践，主要讲的是分布式架构的一些解决方案，但是如果你没有接触过相关的场景，可能会看的云里雾里。3 分布式服务框架原理与实践上面那本书讲的是分布式架构的实践，而这本书更专注于分布式服务的原理讲解和对应实践，很好地讲述了分布式服务的基本概念，相关技术，以及解决方案等，对于想要学习分布式服务框架的同学来说是本好书。4 大型网站系统与Java中间件开发实践话说这些书的名字真实够长的。这本书也是阿里系出品，主要讲的是大型网站系统以及使用的相关中间件，毕竟阿里是中间件大户，所以很多中间件对应用再网站系统中，对于想学习这方面技术的同学来说可以一看。5 从Paxos到Zookeeper分布式一致性原理与实践说起分布式系统，我们需要了解它的原理，相关理论及技术，这本书也是从这个角度出发，讲解了分布式系统的一些常用概念，并且带出了分布式一哥zookeeper，可以说是想学分布式技术的同学必看的书籍。 6 大规模分布式存储系统这本书是阿里巴巴oceanbase核心开发大佬写的书，讲的是分布式存储相关的原理和解决方案，该书不是很厚，如果想做存储方向的同学可以看看。云计算云计算方面的内容主要是我在实习阶段接触的，如果只是应用开发方向的话这块不懂也罢。主要还是看个人兴趣。1 OpenStack设计与实现OpenStack是基于KVM技术的一套私有云生态。这本书很好地讲解了OpenStack的一些基本原理，包括各个组件的设计与实现，比起另一本《OpenStack王者归来》简单易懂的多。当然，前提最好是你对Linux内核和网络有所了解。2 docker入门与实践docker是现在应用部署的主流方案了，所以了解一下还是挺有必要的，这本书作为入门书籍足够让你会使用docker了。3 kubenetes权威指南kubenetes是docker的集群解决方案，也是一个微服务的解决方案，所以这本书涉及的内容非常多，需要有网络，操作系统以及docker相关的基础。我看这本书的时候可以说是非常晕的。大数据和云计算一样，大数据方面的内容也不算是Java后端技术栈所需要的，但是这也能为你加分，并且让你跟大数据开发的岗位沾点边，何乐而不为。1 大数据技术原理与应用作为大数据方面的一本教材，厦大教授写的这本书还是非常赞的，从最基础的原理方面讲解了Hadoop的生态系统，并且把每个组件的原理都讲得比较清楚，另外也加入了spark，storm等内容，可以说是大数据入门非常好的一本书了。2 Hadoop实战这本书很厚，我买的时候大概看了一遍，一头雾水。所以建议先看上面那本书，再来看更加进阶的书籍，否则可能就是浪费时间了。3 Hadoop权威指南这本书主要对Hadoop生态中组件进行详细讲解，有点太详细了，如果不是做大数据方向的话，可以不看。其他：1 Git权威指南Git是现在大公司主流的代码协同工具，如果你想要了解其底层原理，可以看看这本书。2 重构这本书主要介绍的是代码重构的一些指导思想和最佳实践。有重构需求的同学可以看看。3 – n其他方面的书籍就太多了，比如软件工程方面的，测试方面，Linux方面，以及讲一些程序员自我提升的书籍，就不一一列举了，因为这部分的内容可以不归入Java后端的技术栈。
企业如何使用云计算协助业务成长
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，主要研究方向集中在大数据和机器学习领域，所以我来回答一下这个问题。企业如何使用云计算需要考虑三个核心的因素，其一是目前企业的信息化规模；其二是目前企业的技术团队；其三是企业未来的发展规划。企业的信息化规模决定了是采用公有云还是私有云，另外企业的数据是否具有较强的边界要求（安全级别），如果企业的信息化规模比较庞大，涉及到的互联网业务线比较多，同时对于数据有严格的边界要求，那么可以考虑搭建私有云平台，反之可以考虑公有云平台。对于大部分企业来说，采用公有云是比较现实的选择，也是比较经济的选择。如果企业已经具备了较强的技术研发团队，能够完成完整的软件开发流程，那么可以采用IaaS。IaaS以提供基础计算资源为主，通过虚拟化的，采用IaaS可以避免企业购置设备的一次性支出。如果企业具备二次开发能力，而且目前已经有了一个比较成熟的软件平台，那么可以考虑把已有平台迁移到云端，同时采用IaaS和PaaS结合的服务，采用PaaS能够明显提升软件开发效率，同时能够在一定程度上保障服务的稳定性。如果企业不具备任何软件开发能力，那么应该选择SaaS的服务，企业只需要使用软件就可以了，其他的事情由软件服务商来解决。企业此时需要把自己的业务流程梳理清楚，把具体的需求告诉软件服务商。云计算是大数据、物联网和人工智能的支撑，所以企业要想进行网络化、智能化改造，云计算是一个比较重要的环节，当然具体的发展路线应该切合企业的实际需求，云计算的建设应该与人才队伍的建设同步进行。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
java微服务和分布式的区别有哪些
这个问题已经收藏了一个多月了，一直在考虑如何回答这个问题，总结了很长时间终于有了一些感悟（之前一直都是只可意会不可言传的感觉），和大家分享一下，如果有不同的建议，欢迎大家留言指正。分布式和微服务首先 ，我认为微服务就是分布式框架的一种。分布式的思想就是把一个系统的不同模块，部署在不同的服务器上，以应对高并发的问题。SOA是一种分布式架构，把业务系统分成多个子系统，提供不同的服务，再通过服务组合、编排实现业务流程；通常在SOA架构中，ESB企业服务总线扮演了重要的角色。微服务是SOA的升华，如果非要说点儿不同的，那么微服务更加强调服务的细分和专业，去ESB总线、去中心化，部署粒度更细，服务扩展更灵活。微服务不只是技术架构很多同学一说微服务，就说这是一种技术架构，有的推荐使用Dubbo，有的推荐使用Spring Cloud。我认为，微服务不单单是一种技术架构，也涉及到了管理、组织架构。大多数的公司，需求、开发、测试、运维都是独立的团队，这实际上是有悖于微服务快速迭代的思想；在微服务的架构下，一个服务应该是由一个团队全权负责的。不过组织架构方面的事情，真的不是我们能说了算的。必须要用微服务？我觉得没有必要为了微服务，而微服务；有的公司把服务拆分，但是数据库依然是同一个库，依然是一个项目直接掉另外一个项目的接口，然后对外就宣称完成了微服务的改造…架构设计还是要根据需求背景、团队开发能力、软硬件实力综合来考虑。好的架构是可以进化的，而不是一步到位建成的。我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。
大数据的含义和作用是什么
大数据简单说就是现实世界数据化！而大数据对于个人的意义就是：个人与信息的强结合，个人自带可信的信息。就拿健康码来说，为什么绿码就能放行？为什么各个检查口看到绿码就放行？因为绿码 是携带了个人安全的健康信息，表示这个人是低风险的。换句话说，健康码是个人信息的一部分，而且是可信的。健康码的存在，是基于大数据的。我们人会休息，但是手机不会休息，于是我们的位置信息随时随地被记录下来，形成一个个人的行动路径。我们有没有经过高风险地区，甚至可以划分到社区和小区。通过收集类似的个人大量数据，最终形成了一个绿色的健康码。以证明我们是安全的，我们没有携带病毒。早期互联网，人和信息是分开的。电脑是固定在一个个地方，我们只能收集到ip，个人账户信息。地理位置只能通过ip来推测，那个时代，广告的精准推送是非常难的。只能根据地区来推送。而现在，智能手机的大量普及，不可避免的，我们通过各种“用户协议”开始暴露我们的个人数据，去了哪里，买了什么东西，和谁是朋友和一些基本信息，性别，年龄等等。于是，大数据算法可以推算出，我们的行动路径，我们的爱好，活跃时间，喜欢什么app，喜欢什么文章。最终逐渐的，我们数据个人形象越来越逼近真实的我们。而健康码的出现，几乎就是一个正面的证明，说明我们的个人数据形象和真实的我们已经几乎等同了。这就是大数据时代，我们逐渐在变得越来越透明，越来越数据化。数据就是我们，我们就是数据！